Investigadores del Grupo de Bionanomecánica del Instituto de Micro y Nanotecnología del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IMN-CSIC) han demostrado que las células humanas “vibran”, lo que permitiría detectar enfermedades tras analizar células de mama sanas y cancerígenas y observar que exhibían resonancias mecánicas en frecuencias diferentes.
Según informó el centro de investigación este martes, los científicos demostraron que las células vivas, específicamente las células epiteliales de mama humanas, exhiben resonancias mecánicas, un fenómeno previamente considerado poco plausible debido a la extraordinaria viscosidad y complejidad de las células en medios fisiológicos.
El estudio, cuyos resultados acaban de publicarse en la revista ‘PRX Life’, se basa en el trabajo de Eugene Ackerman en la década de 1950, quien propuso por primera vez la idea de las resonancias mecánicas en las células vivas.
Sin embargo, sus hallazgos fueron en gran medida pasados por alto debido a la falta de evidencia experimental sólida. Esta nueva investigación valida las predicciones de Ackerman, proporcionando sustanciales evidencias experimentales de la existencia de estas resonancias.
Los investigadores analizaron mediante técnicas ópticas las fluctuaciones comúnmente llamadas ruido de un micro-trampolín fabricado con tecnología de silicio, sobre el cual se había adherido una célula humana.
CÁNCER DE MAMA
El investigador Javier Tamayo, quien dirigió el estudio, explicó que “el análisis del ruido del micro-trampolín, equivalente a desplazamientos erráticos del orden de 10-12 m (la décima parte del tamaño de un átomo) reveló que la célula era capaz de vibrar de manera específica a frecuencias que podían variar entre 20 y 200 kHz”.
A esto añadió que “este fenómeno se ha observado en células epiteliales de mama humanas y células procedentes de cáncer de mama. Este inesperado hallazgo tiene implicaciones de gran alcance para nuestra comprensión del papel que juegan estas vibraciones en las células humanas y cómo se modifican por el cáncer”.
Sin embargo, el experto agregó que “el método tiene potencial para la identificación de células, pero se necesitan mejoras en la precisión del método que se están abordando actualmente”.
(SERVIMEDIA)16-ENE-2024 11:14 (GMT +1)ABG/gja
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